1. 제품개요 : Sharp-i(샤프아이)는 카메라를 통해 확보된 입체(3D)영상을 기반으로 AI 알고리즘을 통해 영상을 정확하게 분석하여 도로, 시설물, 위험물등 안전관리 및 예방을 할 수 있는 플랫폼입니다. 포인트클라우드 데이터 세그멘테이션을 활용한 딥러닝 방식으로 입체적인 사물 인식을 통해 정확한 탐지율을 제공하여 도로파손, 시설물, 위험물 등의 상태를 정확히 진단하고 예방을 할 수 있습니다.
- 깊이 측정이 가능한 스테레오 카메라를 이용한 영상확보 및 AI(딥러닝) 기반 알고리즘 적용
- 이동차량내 AI 엣지박스(분석장치)를 통한 탐지포트홀 데이터셋을 실시간 무선 네트워크 전송
- 실시간 포트홀관리시스템 모니터링을 통해 긴급 보수를 수행
2. 개발 배경 및 목적 : 도로 유지보수 비용 지속 증가 --> 충분치 못한 예산, 인력에 의존, 사회적 비용 증가
- 관리비용 지속적 증가 추세
- 관리 방법은 민원, 순찰 등 인력(육안검사)에 의존
- 인력과 필요 비용 대비 충분치 못한 예산
- 위험물로 인한 사회적 비용 증가
- (인명)사고, 교통정체 발생
3. 핵심기술요소
- 스테레오 카메라를 이용한 지능형 포트홀 검출 장치 및 이를 구비하는 포트홀 관리 시스템 (특허 : 10-2777430)
- 카메라 기반 영상 취득 시스템· 포트홀 탐지 차량의 안전설비 및 주행시스템 환경에 맞는 제품으로 제작
- 기존 장치들과 전기적, 물리적 간섭 없는 위치에 촬영장치, AI분석, 전송장치, 전원장치 설치
- 스테레오 카메라를 이용하여 포트홀 구멍의 깊이를 포트홀 검출에 추가하여 위의 문제를 해결하여 높은 검출 정확도 확보
4. 도입 기대효과
- 입체적인(3D) 포트홀의 검출을 통해 유사 포트홀 혹은 기 수리된 포트홀 등에 대한 오탐 감지율 저감효과
- 정확한 탐지율이 특징. (기존 2D기술은 보수된 모양도 오탐)
- 높은 1차 검출 정확도로 인한 2차 상세 분석 서버 불필요
- 입체적으로(3D) 객체를 인식하는 기술로, 포트홀의 크기, 부피등을 측정.
- 포트홀의 부피 측정을 통해 포트홀 보수 자재(아스콘)량 예측 가능
- 적용사례 : 지자체 및 공공기관 (ITS/도로관리)