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제품개요
제품명
볼츠만
 
제품소개
볼츠만(BOLTZMANN)은 실시간으로 건물 소요 에너지를 예측, 최적의 제어를 통하여 에너지 효율을 높이는 예측형 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 기반 건물에너지관리시스템(BEMS, Building Energy Management System)입니다. ‘20년도에 S*그룹의 대형 백화점에 AI 기반 최적운전을 통해 연간 10%의 냉난방 에너지 생산 비용이 절감됨을 확인하였으며, 현재 다양한 건물 실증 중입니다.
기존의 BEMS는 전형적인 PDCA(Plan-Do-Check-Action) 프로세스에 따라 2주 혹은 4주간의 과정을 거쳐 건물 에너지 운영에 간헐적 조치만 취해지는 등의 한계가 있습니다. 또한, 운전자의 설비 운전 운영 숙련도에 따라 운영효율이 달라지고 데이터 분석과 개선안 도출에 추가적인 비용 및 시간이 소요됩니다. 그리하여 현장에서는 실제 BEMS 소프트웨어를 적극 활용하여 에너지 및 비용 절감 효과를 내는 건물은 극소수입니다.
볼츠만은 웹서버를 통해 건물의 다양한 설비를 하나의 플랫폼으로 통합하고, 실시간으로 건물의 실내환경 및 에너지 사용현황을 계량/예측하여 AI가 상황에 맞춰 최적운전방안을 제시합니다. 또한, 기존에 설치된 건물 자동 제어 시스템(BAS, Building Autonomous Sysetme)이 있을 경우에도 추가적인 웹서버 설치를 통해 기존 데이터베이스를 유지하며 이전 데이터의 유실 없이 사용이 가능합니다. 본 솔루션은 PC에서 직관적인 인터페이스와 간편한 조작으로 누구나 쉽게 이용할 수 있으며, 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 원하는 구간의 에너지 관련 데이터와 설비 상태를 쉽게 확인이 가능합니다.
본사의 자체 개발 AI가 건물 내 온도에 영향을 주는 실내 인원, 근무 시간, 건물 외부 온도 등을 판별 및 예측하고, 에너지 비용 효율에 따른 자동 운전을 통한 에너지 비용 최적화, 시간대별 프리쿨링(Free-cooling)과 피크제어를 활용하여 ESG형 에너지 낭비 요소를 저감하고 비용을 절감합니다. 또한 기존의 BAS는 설정 온도 초과 시 작동하지만, 본 솔루션은 사전에 상황을 예상, 판단 후 가동하여 쾌적한 온도를 자동으로 유지합니다. 추가로 AI가 비용 절감, 쾌적성 유지, 에너지 절감, 설비 안정 등 다양한 운전모드를 제공하여 우선순위에 따른 최적제어를 수행합니다. 관리자 부재 시 AI의 직접 설비 제어 방식 또한 가능합니다.
국제 산업 표준으로 개발된 볼츠만은 지멘스, 하니웰, 슈나이더, 존슨컨트롤, LG 등 대부분의 글로벌 설비 업체와 호환이 가능하며, 각종 공공기관 청사, 학교, 오피스 빌딩, 대형 창고, 백화점 등 냉난방 에너지를 사용하는 건물이라면 어디든 적용될 수 있습니다. 기 확보된 BAS로 연계한 건물 설비 운영 데이터 및 각종 센서 데이터와 바로 적용이 가능하며, 데이터가 없는 경우 당사 서비스 정책에 따라 데이터 수집기(DAQ, Data Acquisition) 및 BACnet 연동 설비, 각종 센서 등을 활용하여 직접 데이터를 수집하여 인공지능 학습을 수행합니다.
기업개요
기업 개요
기업명 오토시맨틱스(주) 연간 매출액
대표자 강나루 대표 전화번호 0504-1361-1417
기업유형 제조업체 대표 이메일
설립연도 - 주소 서울 성동구 연무장5가길 25 (성수동2가) 1501호
업태 - 홈페이지 http://boltzmann.kr
종목 - SNS
직원 수 5 ~ 49명 주요제품
오토시맨틱스㈜는 산업용 인공지능을 적용하는 AI Engineering 전문 회사입니다. 최신 AI 기술로 산업 현장에서 필요로 하는 다양한 AI 모델 및 서비스 개발 사업을 진행하며, 고객의 지속가능경영(ESG) 효과 증대를 목표로 하고 있습니다. 현재 개발 중인 연구 분야는 다음과 같습니다.

- 스마트 팩토리: 합리적인 가격의 우수한 센서를 개발하여 현장 데이터를 경쟁력 있게 수집 할 수 있습니다. 개발된 센서는 단축, 3축, 무선 진동센서 등이 있으며, 외부 네트워크로 연결이 가능한 경량 AI가 탑재된 Linux기반 1채널 및 다채널 DAQ도 개발하여 상용화했습니다. 현재 적용된 내용은 이차전지 SoH 진단 및 잔존 수명 예측, 볼트 체결력 진단 등이 있으며 무인공장을 목표로 해외 공장용 로봇, 물류센터 이송로봇 등이 설치된 데이터취득센터를 구축하여 데이터를 수집 후, AI 모델 학습을 통해 예방정비가 가능한 AI를 개발하였습니다. 해당 로봇에 적용된 센서들도 자체 개발하여 공급을 진행하고 있습니다.

- 스마트 에너지: 본사는 AI가 효율적으로 건물 운영에 필요한 에너지 사용 효율을 개선하는 제로 에너지(ZEB) 건물 에너지 관리 시스템(BEMS)을 개발하였습니다. 건물의 실내 환경과 에너지 사용 현황을 간헐적인 계량과 계측을 진행하고 운영자의 숙련도에 따라 운영효율의 편차가 큰 타 솔루션과 다르게, 자체 개발한 AI가 수집된 데이터를 실시간으로 분석하여 특정 시간대의 쾌적한 환경 구성에 필요한 에너지 소요량을 예측하여 건물 설비의 최적 운전 및 제어 방안을 제시하고 있습니다.

- 스마트 시티: 본사는 서울물재생시설공단과 함께 하수 처리장 내 생물반응조의 송풍 에너지를 절감하는 AI 솔루션을 개발하였습니다. 하수처리장 내 취득되는 각 공정별 수질 데이터, 외기 조건 데이터와 같이 다양한 데이터를 가용하여 AI기반 생물 반응조 유입수질 예측을 통해 하수처리 수질개선과 송풍기 가동량 제어 최적량 제시로 이산화탄소 배출 감소에 기여하였습니다.
전시회 참가이력
2022 대한민국 기계설비전시회
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