1. 장치 한 대로 4 침상 동시 감시

180° 어안렌즈 IP-카메라와 손바닥 크기의 15 W Edge 디바이스를 일체형으로 구성했습니다. 제품 1대가 4개 침상을 커버해 기존 카메라 대비 장비 수 60 %·초기 CAPEX 50 % 절감 효과를 보이며, 내부망 하나만 연결하면 전원·네트워크가 동시에 공급되어 15 분이면 설치가 완료됩니다.

2. 서버 없는 초저전력 Edge-AI

모든 추론을 현장 Edge에서 수행하므로 별도 GPU 서버나 데이터센터가 필요 없습니다. 전력 소비는 LED 전구 수준인 15 W. 병원 전력 설비 증설·냉각 설비 구축 부담이 ‘0’에 가깝습니다.

3. 실시간 비식별화 & GDPR·HIPAA 동시 충족

풀-HD 원본 영상은 디바이스 내부에서 즉시 Face-Blur + 암호화가 이루어집니다. 식별 가능 영상이 외부로 전송되지 않아 환자개인정보보호법, PHI(개인 건강 정보)를 한 번에 만족하며 환자·보호자의 프라이버시를 완벽히 지킵니다.

4. 0.2 초 이상행동 알람 & 대시보드

자체로 구축된 AI 모델이 낙상·침대 이탈·욕창을 프레임 단위로 탐지해 0.2 초 안에 간호 스테이션, 어플리케이션 대시보드로 알림을 전송합니다. 월·분기·연 단위 환자안전 리포트가 자동 생성되어 QI 활동과 수가 가산 근거 자료로 즉시 활용됩니다.

5. 자동 성능 향상

장치가 수집한 오탐 클립을 야간에 자동 학습→검증한 뒤, 새 모델이 성능 기준(F1 ≥ 0.93)을 통과하면 무선으로 모든 장비에 배포됩니다. 현장을 멈추지 않고도 성능이 꾸준히 향상되어 오탐률 2 % 이하, 민감도·특이도 0.96 이상을 유지합니다.
 

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