의료 특화 파운데이션 모델 ALLM.H (아름.H)
한국어 임상 코퍼스로 학습한 의료 특화 파운데이션 모델
의사 국시 기반 KorMedMCQA Doctor 벤치마크 세계 1위 (SOTA), 글로벌 빅테크 상용 모델을 정면으로 상회
 
아크릴은 자체 개발한 산업 특화 파운데이션 모델 패밀리 'ALLM(Acryl LLM)'을 보유하고 있으며,
첫 번째 결과물인 의료 특화 모델 'ALLM.H(아름.H)'가 2026년 4월 글로벌 SOTA(State-of-the-Art)를 달성했습니다.
 

1. 검증된 압도적 성능 (글로벌 SOTA)

• 성과: 한국 의료 AI 평가 벤치마크(KorMedMCQA) 정답률 96.78% 기록 (글로벌 1위)

• 비교: 주요 빅테크 상용 모델 성능 상회 (Claude Opus 4: 96.55% / Gemini 2.5 Pro: 90.8% / GPT-5.1: 90.11%)

• 가치: 한국 의사 국가시험(KMLE) 기출 기반 검증으로 임상 현장에 즉시 적용 가능한 수준의 신뢰성 입증
   

2. 도입 비용 절감 (경량화 기술)

• 구조: 72B+ 초대형 모델 의존 없이 31B 규모의 경량 모델(Google Gemma 4 파인튜닝)로 최고 성능 구현

• 가치: 모델 크기 최적화를 통해 의료기관의 대규모 GPU 서버 구축 및 유지보수 비용 획기적 절감
   

3. 강력한 데이터 보안 (온프레미스 최적화)

• 환경: 경량 모델의 이점을 살려 병원 내부망(On-Premise)에 단독 구축 용이

• 가치: 외부 클라우드 통신 없이 작동하여, 민감한 의료 데이터 및 환자 개인정보 유출 리스크 원천 차단
   

4. 임상 실증 및 서비스 확장성

• 레퍼런스: 연세의료원, 경북대병원 등 주요 상급종합병원 대상 임상 실증 착수 (닥터앤서 3.0, K-ARPA 연계)

• 확장성: 앵커 모델을 기반으로 진료과별 특화 모델로 분화 가능

• 생태계: 아크릴 'JONATHAN AGENTBASE' 연동을 통해 단순 질의응답을 넘어선 실무형 '의료 에이전트'로 기능 확장