조나단(Jonathan.H)은 AX 인프라의 가장 핵심 요소인 GPU 자원과 컴퓨팅 인프라를 자동화·최적화하고, 그 위에서 의료 AI Agent의 전 생애주기를 통합 운영하는 AI Infra·AgentOps 플랫폼입니다. AI 구축 초기의 설치 기간과 인프라 투자 비용을 획기적으로 절감하는 동시에, 서비스 품질을 유지하며 자원 사용 효율성과 확장성을 극대화합니다.

인프라 계층에서는 Kubernetes 기반 GPU 클러스터 위에서 MIG/vGPU를 통한 GPU 공유·분할·격리, GPU 미세분할·동적 할당, GPU Direct 기반 다중경로 활용으로 GPU 활용률 85% 이상을 유지하고 자원 사용률을 최대 40% 절감합니다. Prometheus/Grafana 실시간 모니터링, 사용자 단위 GPU 할당·제한, 장애 자동 탐지·복구로 24/7 안정 운영을 보장하며, NVIDIA·AMD·Intel 등 하드웨어에 종속되지 않는 Zero Lock-in 멀티 인프라를 지원합니다.

운영 계층의 AgentBase는 LLM 기반으로 헬스케어 특화 AI Agent를 생성·운영하는 지능화 솔루션입니다. 의료진 누구나 코딩 없이 그림으로 AI 워크플로·에이전트를 구축하고, 자체 제작 FHIR 노드와 MCP 연동으로 의료 데이터를 조회합니다. Multi-LLM 오케스트레이션과 RAG 엔진, Chain-of-Thought·Chain-of-Search 추론 구조, 시스템 프롬프트·시나리오 템플릿, 데이터 전처리부터 배포까지의 E2E 자동화를 제공하며, 할루시네이션 방지와 안전성 검증을 내장한 의료 특화 가드레일로 임상 환경에서 안전하게 동작합니다. 국내 의료법·심평원 고시를 탑재한 Knowledge Base, 의료 AI 앱을 공유·배포하는 App Store, 자연어 요청을 적절한 에이전트로 자동 라우팅하는 LLM Chatbot까지 갖춰, 퇴원기록지·마취전 상태평가·병리판독문 같은 실제 업무 에이전트를 병원이 직접 만듭니다. 모든 조회·생성은 감사 로그로 기록되고 PHI 포함 데이터의 외부 전송은 엄격히 차단됩니다.

확장성 측면에서는 표준 인터페이스(추론 API·FHIR·OAuth) 기반 Plug-in/Plug-out 구조로 의료 AI 소프트웨어와 의료기기를 모듈처럼 탈부착합니다. 특정 솔루션·제조사에 종속되지 않는 개방형 구조로, 신규 AI 모델·진단기기의 추가·교체를 운영 중단 없이 적용할 수 있어 '한 번 구축으로 끝나는 폐쇄형'이 아니라 '계속 갈아끼우며 진화하는' 의료 AI 운영 환경을 만듭니다. 옵션인 AI Medical Record는 OCR Agent가 외부 의무기록·검사결과·동의서 등 스캔 문서를 자동 인식하고 아름H(ALLM.H)가 의학적 맥락까지 읽어 JSON으로 구조화, NADIA·조나단.H와 연계해 곧바로 임상 워크플로우·EMR로 연결합니다. 식약처 인허가·SaMD 거버넌스와 AI 의료기기 인증 트랙을 보유해 임상 신뢰성을 뒷받침합니다.