KWM

KWM 제품소개

KWM(Kill-Web Matching)은 펀진이 개발한 AI 기반 지휘결심지원체계입니다. 전장에 분산된 다양한 센서와 전투자산을 하나의 Kill-Web 구조로 연결하고, AI를 활용해 지휘관의 상황인식과 지휘결심을 지원합니다.

현대 전장에서는 EO/IR, 레이더, 전자기스펙트럼 센서, UAV·UGV 등 다양한 체계에서 대량의 정보가 동시에 생성됩니다. KWM은 이러한 이기종 데이터를 통합·분석하고 표적의 위치와 위협 수준, 아군 전력의 상태, 지형, 작전 목적 등을 종합해 대응 방책을 제시합니다.

Multi-Sensor, Multi-Shooter 기반 Kill-Web

KWM의 핵심은 Multi-Sensor, Multi-Shooter 구조입니다. 특정 센서와 특정 무기체계를 1:1로 연결하는 방식에서 벗어나 여러 센서로부터 획득한 정보를 통합하고, 다수의 가용 전투자산 가운데 임무 수행에 적합한 대응수단을 분석합니다.

운용 과정은 다음과 같이 구성됩니다.

탐지 → 표적 식별 → 전장 상황 분석 → 대응자산 매칭 → 방책 추천 → 지휘관 결심 → 임무 수행

AI가 최종 공격 여부를 직접 결정하는 것이 아니라, 분석 결과와 대응 방책을 지휘관에게 제공하고 최종 결심은 인간이 수행하는 Human-in-the-loop 구조를 적용합니다.

임무별로 확장되는 KWM

KWM은 단일 소프트웨어가 아니라 임무와 운용환경에 따라 확장되는 모듈형 체계입니다.

KWM-FIRE는 화력 분야의 표적과 타격자산 매칭을 지원하며, KWM-ARDFNS는 방공작전의 대응·요격자산 추천을 지원합니다. KWM-Ocelot은 전자기스펙트럼 신호를 탐지·분석해 신호원의 위치를 추정하고, KWM-stA는 UAV·UGV 등 유·무인체계의 임무 생성과 통제를 담당합니다.

이를 통해 화력, 방공, 전자기전, 무인체계 등 서로 다른 임무영역을 하나의 AI 지휘결심 구조 안에서 연계할 수 있습니다.

지속적으로 고도화되는 AI 체계

KWM의 하부에는 객체 탐지·식별, 전자기스펙트럼 분석, GEOINT 분석, 경로 분석, 임무 할당 등 다양한 AI 모델이 운용됩니다.

새로운 표적이나 기존 학습데이터에 포함되지 않은 환경에 대응하기 위해 합성데이터 생성 플랫폼 EagleEye와 MLOps 플랫폼 FAIP도 연계합니다. EagleEye가 필요한 학습데이터를 생성하고 FAIP가 AI 모델의 학습·검증·배포를 지원하는 방식으로 KWM의 AI 모델을 지속적으로 고도화합니다.

실제 군 운용환경에서의 검증

KWM은 연구개발 단계에 머무르지 않고 실제 군 운용환경에서 시범운용과 전투실험을 진행해 왔습니다.

2024년 Army TIGER Boost Project에서 시범운용을 수행했으며, 2025년에는 육군과학화전투훈련단(KCTC)에서 AI 지휘결심지원체계 전투실험을 진행했습니다. 2026년 합동화력훈련에서는 KWM-FIRE, KWM-Ocelot, KWM-stA와 다양한 이기종 센서 및 유·무인체계를 연동해 실시간 지휘결심지원 과정을 시연했습니다.

KWM은 단순한 최적 무기 추천 소프트웨어를 넘어 다수의 센서, AI 모델, 지휘결심체계와 전투자산을 연결하는 AI 기반 Kill-Web 플랫폼을 지향합니다. 복잡한 전장 데이터를 신속하게 분석하고 필요한 대응 방책을 제공함으로써 지휘관의 판단 속도와 작전 수행 효율을 높이는 것이 핵심입니다.