데이터이주장치 및 그 동작 방법

데이터이주장치 및 그 동작 방법

#하이브리드메모리 #데이터이주 #HPC #메모리

기술 개요

  • 하이브리드 메모리를 채택한 고성능 컴퓨팅(HPC, High Performance Computing) 및 다양한 컴퓨팅 환경에서 실행되는 어플리케이션을 실시간으로 모니터링하고 분석한 데이터를 기반으로 시스템 활용을 최적화 하기 위하여 메모리 간 데이터 이주를 자동으로 처리하는 데이터이주장치 및 그 동작 방법에 관한 것임

기존 기술 문제점

  • 고성능 컴퓨팅 시스템은 강력한 컴퓨팅 연산성능과 큰 메모리 용량을 제공할 필요가 있으므로, 이에 따라 메모리 대역폭의 증가를 위해 이기종(heterogeneous)의 메모리인 하이브리드 메모리 채택해서 사용함
  • 하이브리드 메모리의 경우, 이기종의 메모리 간 접근시간, 지연시간, 용량 등이 서로 다른 특성이 있어서, 효율적으로 사용하기 위해서는 메모리 간 데이터 이주 정책을 정의할 필요가 있음

기술의 특징 및 우수성

  • 기술의 특징

    • 어플리케이션을 실시간으로 모니터링 하고 루프라인 알고리즘을 기반으로 연산강도를 계산하여 성능이 서로 다른 메모리에 대하여 최적으로 활용 할 수 있는 어플리케이션을 자동으로 선정 함
    • 어플리케이션 사용자의 소스코드 수정 및 부가적인 작업 없이 최적화가 가능함
  • 기술의 우수성

    • 하이브리드 메모리를 채택한 고성능 컴퓨팅 환경에서, 어플리케이션이 실행되는 동안의 성능 변화를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 자동으로 메모리 간 데이터 이주를 처리함
    • 모니터링 결과를 기반으로 연산강도를 계산하여 데이터 이주 정책을 정의하고 적용 함으로써, 하이브리드 메모리의 효율적 사용을 지원하여 최대 22%의 성능 향상을 실현

상세 설명

  • 어플리케이션 별로 각 어플리케이션이 실행되는 동안의 성능 변화의 모니터링 결과를 기초로 연산 강도(Arithmetic Intensity)를 계산하고 각 어플리케이션 별로 설정 주기마다 계산되는 연산 강도에 대한 선형 회기를 수행함
  • 실행되고 있는 어플리케이션들의 연산 강도를 예측하며, 다음 주기의 연산 강도가 가장 작은 값으로 예측되는 어플리케이션의 데이터를 저 대역폭 메모리로 자동 이주하고 연산 강도가 가장 큰 값으로 예측되는 어플리케이션의 데이터를 고 대역폭 메모리로 자동 이주하는 데이터이주장치임
데이터이주장치의 동작 방법 그림 1 데이터이주장치의 동작 방법

기술완성도 (TRL)

TRL1
기술원리발표
TRL2
기술컨셉설정
TRL3
기술컨셉증명
TRL4
Lab Scale 시제품개발
TRL5
구현환경 적용실험
TRL6
Full Scale 시제품개발
TRL7
유사 상용품 개발
TRL8
상용품 완성
TRL9
상용품 실시

활용분야 및 적용제품

  • 활용분야

    • 고성능 메모리 활용 최적화
    • 메모리 지연시간, 용량 개선
    • 대용량 데이터 처리 성능 개선
  • 적용제품

    • 고성능 컴퓨팅 장치
    • 대용량 데이터 처리 장치
    • 이종 메모리를 포함하는 모든 컴퓨팅 장치

산업동향(기술 동향 및 트랜드 등 )

  • 고성능 컴퓨터(HPC)는 다양한 업종에 걸친 기업들이 복잡한 애플리케이션을 확장하는데 주력하고 있으며, 고성능 컴퓨터의 채택은 관심을 끌고 있는 추세임
  • HPC가 갖는 높은 네트워크 성능, 빠른 스토리지, 대량의 메모리 및 매우 높은 컴퓨팅 기술은 복잡하고 계산 집약적인 문제를 해결할 수 있음
  • HPC 산업에 결정적으로 영향을 미치는 요소는 속도이며, 최신 CPU, 그래픽 처리 장치(GPU) 및 원격 직접 메모리 액세스(RDMA) 같이 지연 시간이 짧은 네트워킹 패브릭이 올 플래시 로컬 및 블록 스토리지 장치 관련 산업이 직접적으로 영향을 주고 있음
  • 항공 우주, 제조, 재무 기술, 유전체학, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 오일 및 가스 등 다방면으로 응용 가능성이 열려 있음
  • HPC 관련 주요 기업은 NVIDIA(미국), AMD(미국), Intel(미국), HPE(미국), IBM(미국), Dell(미국) 등이 존재함

시장전망(목표시장 규모 및 전망)

  • IT 산업의 지속적인 다각화 및 확장으로 하이브리드 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 선호도 증가가 성장할 것으로 예상
  • 글로벌 고성능 컴퓨팅 시장 규모는 2022년 485억 1,000만 달러에서 연평균 7.5% 증가하여 2030년 865억 달러에 달할 것으로 보임

    (출처:Grand View Research, 2023)

  • 글로벌 고대역폭 메모리(HBM) 시장 규모는 2021년 18억 달러에서 연평균 32.9% 증가하여 2031년 49억 달러에 달할 것으로 전망됨

    (출처:GlobeNewswire, 2021)

글로벌 HPC 시장 규모 전망(단위 : 억 달러) 그림 2 글로벌 HPC 시장 규모 전망(단위 : 억 달러)

지재권현황

권리현황 등록(출원)번호 발명의 명칭
등록 10-2089450 데이터이주장치 및 그 동작 방법

활용분야

  • 고성능 메모리 활용 최적화
  • 메모리 지연시간, 용량 개선
  • 대용량 데이터 처리 성능 개선

활용제품

  • 고성능 컴퓨팅 장치
  • 대용량 데이터 처리 장치
  • 이종 메모리를 포함하는 모든 컴퓨팅 장치
상담번호 0504-1361-0000