Device and method for determining the severity of pulmonary contusion using a deep learning-based artificial intelligence model
Pulmonary contusion severity judgment device
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Product Overview
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Device and method for determining the severity of pulmonary contusion using a deep learning-based artificial intelligence model
Product Description
본 기술은 CT 영상 기반으로 폐좌상의 중증도를 자동 판단할 수 있는 인공지능 영상 분석 장치 및 방법에 관한 것으로,Vision Transformer(ViT)와 Mamba 네트워크를 조합한 딥러닝 모델을 통해 중증도 판단 정확도와 속도를 동시에 향상시킬 수 있음.
본 발명은 환자의 CT 흉부 영상을 입력받아, ViT 기반 제1모델을 통해 이미지 특징 벡터를 추출하고,Mamba 기반 제2모델에서 시계열 관계를 반영한 통합 특징 정보를 도출하여 AIS 점수 기반의 폐좌상 중증도를 자동 산출함.
기존 수작업 기반 폐좌상 분석 대비 의사의 주관성 개입을 배제하고 판단 일관성 향상시켰고, 가능히트맵 기반 시각화 결과(Grad-CAM)를 통해 의료진의 판단 근거 제시 및 설명 가능한 AI 실현함.
본 발명은 환자의 CT 흉부 영상을 입력받아, ViT 기반 제1모델을 통해 이미지 특징 벡터를 추출하고,Mamba 기반 제2모델에서 시계열 관계를 반영한 통합 특징 정보를 도출하여 AIS 점수 기반의 폐좌상 중증도를 자동 산출함.
기존 수작업 기반 폐좌상 분석 대비 의사의 주관성 개입을 배제하고 판단 일관성 향상시켰고, 가능히트맵 기반 시각화 결과(Grad-CAM)를 통해 의료진의 판단 근거 제시 및 설명 가능한 AI 실현함.
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