KWM-Ocelot

KWM-Ocelot 제품소개

KWM-Ocelot은 펀진이 개발한 AI 기반 전자기스펙트럼 정찰·분석 시스템입니다. UAV·UGV 등 유·무인체계와 RF 센서를 활용해 전장에서 발생하는 무선 신호를 탐지·분석하고, 신호원의 위치를 추정해 지휘관의 상황인식과 지휘결심을 지원합니다.

광학 영상에 의존하는 기존 정찰체계와 달리 대상이 방출하는 전자기 신호를 활용한다는 것이 특징입니다. 이를 통해 EO/IR이나 영상만으로 확인하기 어려운 표적에 대해서도 새로운 정찰 정보를 제공할 수 있습니다.

AI 기반 전자기스펙트럼 분석

KWM-Ocelot은 드론 등의 정찰자산에서 수집한 RF 데이터를 AI로 분석합니다. 이상 신호를 식별하고 여러 지점에서 획득한 데이터를 이용해 신호원의 위치를 추정한 뒤, 분석 결과를 지도 기반 화면에 실시간으로 가시화합니다.

운용 과정은 다음과 같이 구성됩니다.

전파 탐지 → AI 신호 분석 → 이상 신호 식별 → 신호원 위치 추정 → 전장 가시화 → 후속 지휘결심 지원

단순히 전파의 존재 여부를 확인하는 데 그치지 않고, 해당 정보를 실제 전장 상황과 연결해 활용할 수 있도록 하는 것이 KWM-Ocelot의 핵심입니다.

Kill-Web과 연계되는 전자기 정찰체계

KWM-Ocelot은 독립적인 RF 탐지 시스템뿐 아니라 KWM의 Multi-Sensor 구조를 구성하는 하나의 정찰체계로 활용됩니다.

전자기스펙트럼에서 획득한 정보를 EO/IR 등 다른 센서 정보와 결합하고, KWM-FIRE 및 KWM-stA와 연계해 추가 정찰과 표적 분석, 대응자산 추천 등의 후속 과정으로 연결할 수 있습니다.

2026 합동화력훈련에서는 KWM-FIRE, KWM-stA 및 다양한 이기종 정찰자산과 함께 연동되어 실시간으로 운용됐습니다. 이를 통해 RF 정보가 다른 전장정보와 함께 AI 지휘결심지원 과정에 활용되는 구조를 시연했습니다.

대드론 체계로의 확장

KWM-Ocelot은 대드론 분야에서도 활용할 수 있습니다. 적 드론 자체뿐 아니라 드론과 조종장치 등에서 발생하는 RF 신호를 탐지·분석하여 드론 운용 원점의 위치를 추정하는 방식입니다.

방위사업청 주관 대드론 체계 기술시연에서는 전파탐지 드론이 자율비행하며 RF 신호를 수집하고, KWM-Ocelot이 이상 신호를 분석해 적 드론 운용 원점을 추정했습니다. 이후 탐지 결과를 KWM-stA와 연계하여 대응 가능한 유·무인체계를 추천하고 후속 임무를 수행하는 과정까지 시연했습니다.

즉, 드론을 탐지하는 데서 끝나지 않고 위협의 발생 지점을 식별해 대응체계와 연결하는 방식입니다.

국방에서 치안·재난 분야로

전자기스펙트럼 분석 기술은 군사작전에만 한정되지 않습니다. KWM-Ocelot은 국방 분야에서 축적한 RF 탐지·분석 기술을 기반으로 치안 등 공공안전 분야로 적용 범위를 확장할 수 있습니다.

치안 분야에서는 불법 중계기와 같은 비정상적인 무선 신호를 탐지하고 위치를 추정하거나, 현장에 존재하는 전자기 신호를 분석해 수색·관제에 활용하는 형태로 확장할 수 있습니다.

KWM-Ocelot은 이처럼 눈에 보이는 객체를 인식하는 기존 영상 중심 AI를 넘어, 보이지 않는 전자기스펙트럼을 새로운 센서 정보로 활용하는 AI 정찰체계를 지향합니다. 국방에서 검증한 전자기 신호 탐지·분석 기술을 기반으로 대드론, 재난수색, 치안 등 다양한 공공안전 영역으로 확장할 수 있다는 점이 주요 특징입니다.