Pine-DXC
Musculoskeletal medical image AI analysis solution
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제품 개요
Pine-DX는 척추 X-ray 영상을 기반으로 척추측만증(Cobb’s angle) 및 성장 평가(Risser grade)를 자동 분석하는 AI 기반 정형외과 진단보조 소프트웨어입니다.
국내 2등급 의료기기 허가와 ISO 13485, GMP, GS 인증을 취득 완료하였습니다.
주요 기능
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Cobb’s angle 자동 계산 및 시각화
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Risser grade 자동 측정
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분석 결과의 시각화(텍스트 + 이미지)
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환자 이력관리 기능 (진단 결과 추적, 경과 모니터링)
제품 성능
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척추뼈 인식 정확도: mAP 97%
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Cobb’s angle 진단 정확도: 95.7%
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평균 분석 소요 시간: 1.09초
기술 특징
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ReDet 및 MMRotate 프레임워크 기반 객체 탐지 AI 적용
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단일 X-ray로 Cobb’s angle과 Risser grade 동시 분석
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수부, 골반 등으로 분석 확장 가능
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PACS 호환 웹 기반 UI 제공 (On-premise/Cloud 모두 지원)
경쟁력
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국내·외 유사 제품 대비 정량 진단 기능과 정확도에서 차별화
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진단 + 예측 + 이력관리를 통합한 플랫폼 구조
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청소년기 성장기 진단에 특화
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ISO 13485 기반 품질관리체계 구축
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특허 7건 출원(1건 등록)
적용 대상 및 환경
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병원 및 검진센터의 정형외과, 재활의학과, 소아청소년과 등
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학교검진 및 산업체 건강검진 등 대량 진단 수요
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PACS 기반 영상 시스템을 보유한 병원 또는 클리닉
글로벌 시장 진출 현황
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인도네시아: 의료기기 등록 컨설팅 계약 체결 및 사업 타당성 검토 중
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태국: 의료기기 유통사와 MOU 체결
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FDA, CE 인증 추진 진행 중
기대 효과
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진단 편차 감소 및 효율성 향상
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의료진 부담 경감 및 검사 자동화
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중동·아시아 등 청소년 인구 많은 지역 대상 조기진단 확대
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글로벌 골격계 질환 AI 솔루션 플랫폼으로 확장 가능




