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YouCare 노화 질병발병 기대수명 예측 솔루션 특장점

1. 당사 노화 예측 모형은 10년 후 사망 예측에 사용될 수 있으며, (특히, 비암종의 경우 예측 정확도 90% 이상) 해당 연구의 결과는 해외 저명 SCI 학술지인 “Gero Science”에 게재되었음. 1978년 설립된 미국노화협회 저널인 “Gero Science” (IF=7.581)는 노화 생물학 및 만성 노화 관련 질병과 임상적으로 관련된 모델 연구에 초점을 맞춘 의학 저널임.

2. 2026년에는 당사 노화 예측 모형을 기반으로 당뇨, 고혈압, 대사성질환, 심혈관 질환 및 노화로 인한 다양한 퇴행성 질환 발병 예측이 가능한지 후속 연구를 진행 중임(IRB 승인 완료)

3. 당사 노화 예측 모형은 현재까지 가장 큰 규모의 데이터를 사용해서 개발
  국민건강보험 공단의 맞춤형 DB (남, 여 각각 400만, 합계 800만명)를 사용해서 노화 예측 모형 개발
à 800만명은 국내 뿐 아니라 전 세계적으로도 가장 큰 규모라고 할 수 있음.
à 또한, 통계청의 10년간 사망 추적 데이터와 연동하여 당사 노화 예측 모형으로 사망 예측이 가능한지 검증 완료 (비암종으로 인한 사망 예측은 90% 이상의 정확도를 나타냄)

4. 당사 노화 예측 모형은 노화가 비선형적으로 진행됨을 보여주고 있음

5. 당사 연구에서는, 노화가 선형이 아니라 비선형적으로 진행된다는 것을 밝히고 있음. 구체적으로, 남자는 48~50세, 여자는 45~47세에서 노화 진행 속도가 가속화 하는 것으로 나타남.
à 노화 예측에 사용되는 바이오 마커 중 체질량 지수 (BMI)를 예로 들면, 남자의 경우 꾸준히 증가하다가 35세 전후에서 감소하는 추세를 보임 (여자는 60세 전후에서 감소 시작).
à 이런 바이오 마커들의 성별 및 연령대에 따른 비선형적 경향성이 누적되어, 노화 진행의 비선형성을 나타낸다고 할 수 있음.

6. 국가 단위로 저렴하게 측정 가능한 바이오 마커 14종만을 사용해서 정확한 결과 도출
à 기존 노화 예측 모형에는 FEV1 (1초간 노력성 호기량)이나 근육량, 심지어는 염색체 끝단의 텔로미어 길이와 같이, 노화와 밀접한 관련이 있지만, 수치 측정에 상당한 비용이 발생하는 변수들을 예측 인자로 사용하고 있어 전 국민을 대상으로 한 노화, 생체나이 예측에는 부적합 하다고 할 수 있음.
à 당사 노화 예측 모형은 한국인이라면 2년에 한번씩 무료로 의무적으로 검사하는 13개 바이오 마커 (BMI, 허리둘레, SBP, DBP, 공복혈당, AST, ALT, G-GTP, 헤모글로빈, 크레아티닌, HDL, LDL, TG) 만을 사용해서도 생체나이로 대표되는 노화를 정확히 측정할 수 있음.

7. 연구 개발 서비스 일정
만성질환(당뇨 고혈압 등), 대사성질환, 퇴행성질환(무릎관절증 등), 알츠하이머 등) 위주의 질병발병 예측 서비스를 위한 연구 개발
2026년10월부터 대학병원 건강검진센터에서 서비스 예정