KolloK

대전성모병원 이비인후과 김현범 교수와 여의도성모병원 호흡기내과 안태준 교수가 직접 만듭니다.

KolloK은 만성기침과 호흡기 건강 상태를 보다 정밀하게 분석하기 위해 개발된 멀티모달 개인 맞춤형 기침분석 시스템입니다. 기존의 기침 분석이 주로 ‘소리’에 의존했다면, KolloK은 단순 음향 분석의 한계를 넘어 기침 소리, 목의 진동, 흉부 움직임, 호흡 패턴 등 다양한 생체 신호를 함께 수집·분석함으로써 보다 입체적이고 정량적인 호흡기 건강 스크리닝을 지향합니다. 브로셔에서는 KolloK을 “24시간 실시간 호흡기 건강 스크리닝의 새로운 기준”이자 “단순 소리 분석의 한계를 넘어 진짜 생체 신호를 분석하는 시스템”으로 소개하고 있습니다.

만성기침은 단순한 증상이 아니라 다양한 질환과 연결될 수 있는 중요한 임상 신호입니다. 브로셔에 따르면 만성기침을 유발하는 대표 질환으로는 상기도 기침 증후군, 천식, 위식도 역류 질환, 비천식성 호산구성 기관지염, 혈압약인 ACE 억제제 복용, 만성 기관지염 등이 제시되어 있습니다. 또한 만성기침의 유병률은 국내 전 인구의 약 2.2~4.0%, 해외에서는 약 4.5~9.3% 수준으로 소개되어, 만성기침 관리와 조기 평가의 필요성을 강조하고 있습니다.

KolloK의 핵심은 멀티모달 데이터 수집에 있습니다. 기침은 단순한 소리가 아니라 압력, 기류, 흉부 움직임, 성대 및 기도 반응이 복합적으로 작용하는 물리적 호흡 이벤트입니다. KolloK은 이러한 기침의 특성을 반영하기 위해 외부 공기 전달 소리, 즉 일반적인 기침 소리와 함께 목의 진동을 통해 전달되는 체내 소리 데이터를 동시에 수집합니다. 이를 통해 단일 센서 기반 분석보다 더 높은 정확도와 신뢰도를 확보하는 것을 목표로 합니다.

또한 KolloK은 호흡 역학 밴드를 활용합니다. 흉부에 부착된 인장센서가 호흡 중 발생하는 흉부의 팽창과 수축 움직임을 감지하고, 기침이 발생할 때의 호흡 근육 패턴과 호흡 주기를 음향 데이터와 함께 매칭합니다. 이 과정에서 음성 데이터와 인장 길이 정보를 실시간으로 위상 대조하여 분석함으로써, 기침을 단순한 음향 이벤트가 아니라 호흡역학적 현상으로 정량화할 수 있습니다.

KolloK은 수집된 데이터를 기반으로 정량적 음향 분석을 수행합니다. 브로셔에서는 “여러분이 말하기 전에 데이터가 먼저 말합니다”라는 표현을 통해, 주관적 증상 호소에 의존하던 기존 방식에서 벗어나 객관적 수치 기반 분석으로 전환하고자 하는 방향을 제시합니다. 분석 항목에는 공기양, 기류 세기, 호기 압력 등이 포함됩니다. 즉, 기침이 얼마나 강하게 발생했는지, 어느 정도의 공기 흐름을 동반했는지, 호흡 압력은 어떤 양상을 보이는지 등을 데이터화하여 의료진이 환자의 상태를 보다 구체적으로 이해할 수 있도록 돕습니다.

특히 KolloK은 개인 맞춤형 보정 시스템을 강조합니다. 사람마다 체형, 폐활량, 호흡 습관, 흡연력, 호흡 특성이 다르기 때문에 동일한 기침 소리라도 개인에 따라 의미가 달라질 수 있습니다. KolloK은 환자의 신체 지표와 흡연력 등 기본 정보를 입력하고, 호흡 정보 측정 기기를 착용한 상태에서 호흡 데이터를 수집한 뒤, 음성 데이터·인장센서 데이터·실제 호흡 데이터를 사전에 보정하는 과정을 거칩니다. 이를 통해 개인별 특성을 반영한 정밀 분석이 가능하도록 설계되어 있습니다.

결과적으로 KolloK은 만성기침 환자의 상태를 보다 정밀하게 파악하고, 호흡기 건강을 실시간으로 모니터링할 수 있는 차세대 스크리닝 솔루션입니다. 단순히 “기침 소리가 난다”는 수준의 감지가 아니라, 기침이 발생할 때의 소리, 진동, 흉부 움직임, 호흡 압력과 기류 정보를 통합적으로 분석하여 개인별 호흡 특성에 맞춘 결과를 제공하는 것이 특징입니다. 이를 통해 의료진은 만성기침의 원인 평가, 질환 가능성 탐색, 치료 전후 변화 관찰, 장기 모니터링 등에 활용할 수 있으며, 환자는 자신의 호흡기 건강 상태를 보다 객관적으로 이해할 수 있습니다.