에스더 디프렉스 (Esther Deprex)
환자 면담기록지를 바탕으로 한 우울증 유무 예측 SW
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닥터에서 2.0 사업에서 다루는 12개 질환 중 우울증 질환의 우울증 발생 예측 소프트웨어를 소개합니다.
보이지 않는 마음의 병 우울증 2020년 OECD 국가 중 우리나라는 코로나 일 구 이후 우울증 유병률 일 위를 기록하였습니다.
우울감 및 기분 변화를 경험하는 많은 사람들이 정신과를 방문하기 전에 기관이나 대학에 마련된 상담 센터를 이용하지만 우울 정도를 객관적으로 판별하고 진단할 수 있는 검증된 도구는 많이 부족합니다.
아크릴의 우울증 정도 평가 소프트웨어는 환자와 의료진 간의 면담 데이터를 바탕으로 환자의 우울증 여부를 분석하여 의사에게 제공합니다.
우울증 정도 평가 소프트웨어의 AI 알고리즘을 통하여 우울증 진단 및 환자의 감정 분석 결과와 우울증 여부 분석 결과를 적절히 활용하고 우울증 진단에 정확도를 향상시킴으로써 우울증 치료에 도움을 줄 것으로 기대합니다.
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닥터에서 2.0 사업에서 다루는 12개 질환 중 우울증 질환의
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우울증 발생 예측 소프트웨어를 소개합니다. 보이지
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않는 마음의 병 우울증
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2020년 OECD 국가
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중 우리나라는 코로나 일 구 이후 우울증 유병률
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일 위를 기록하였습니다.
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우울감 및 기분 변화를 경험하는 많은
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사람들이 정신과를 방문하기 전에
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기관이나 대학에 마련된 상담 센터를
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이용하지만 우울 정도를 객관적으로
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판별하고 진단할 수 있는 검증된 도구는
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많이 부족합니다.
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아크릴의 우울증 정도 평가 소프트웨어는
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환자와 의료진 간의 면담 데이터를
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바탕으로 환자의 우울증 여부를
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분석하여 의사에게 제공합니다.
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우울증 정도 평가 소프트웨어의 AI
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알고리즘을 통하여 우울증 진단
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및 환자의 감정 분석 결과와 우울증 여부
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우울증 치료에 도움을 줄 것으로 기대합니다.
셀러명
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제품개요
제품명
에스더 디프렉스 (Esther Deprex)
제품소개
'Esther Deprex'는 우울증 환자와 기타 정신 질환자를 구분하는 2등급 진단 보조 의료기기로, 인공지능 기반의 심리 평가 소프트웨어다. 'Esther Deprex'는 의료진과 환자 간의 면담 기록(면담 스크립트)을 문서로 전사한 후, 인공지능 감성 분석 모델을 통해 감정 상태를 분석하고, 이어서 인공지능 분류 모델을 사용해 우울증 여부를 판별하거나 기타 정신 질환 가능성을 구분해낸다.
'Esther Deprex'는 의사-환자 면담기록을 데이터화‧정량화하여 AI 알고리즘을 적용하여 텍스트 감정 인식(Text Emotion Recognition)을 통해 감성을 추출하고, 문장을 벡터로 변환하여 우울증의 확률을 계산하여 환자의 우울증 유무를 평가한다
이 제품은 우울증 진단 보조를 목적으로 하며, 환자의 감정 및 정신 상태에 관한 정보를 인공지능으로 분석해 객관적이고 효율적인 진단을 지원하는 의료 도구로 활용될 것으로 기대된다.
현재 국내 주요 대학병원에서 임상시험을 마친 상태이며, 식약처의 의료기기 2등급 인허가 절차가 진행 중이다. 향후 다른 정신질환에 대하여도 확장을 준비중이다.
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