AI기반의 의료영상 분할·분석 기술을 활용한 의료 메타버스 솔루션

메디컬아이피는 서울대학교병원의 공식 1호 벤처기업으로, 다양한 의료영상(CT, MRT, X-ray 등)에 AI 기반 분할(Segmentation) 기술을 적용해 장기와 병변 등 해부학 구조물을 탐지, 추출하고 정량화함으로써 단순 진단 보조가 아닌 의료영상의 수치적 분석을 통해 진료 및 치료 과정의 안전성과 안정성을 극대화하는 차별화된 의료 AI 기업입니다. 

메디컬아이피가 이번 K-HOPSITAL을 통해 선보이는 제품은 DeepCatch(딥캐치)와 MDBOX(엠디박스)입니다.

 DeepCatch(딥캐치)는 CT 영상에서 인체 구성 요소를 분할하고 3차원 시각 정보와 정량 정보가 담긴 분석 Report를 자동으로 산출해주는 CT기반 전신 체성분 자동분석 AI 소프트웨어입니다. 전신 CT를 통해 피부, 뼈, 근육, 내장지방, 피하지방 등 다양한 체성분을 자동으로 분석함으로써 하나의 질환에 국한되지 않고 각종 성인병, 심혈관 질환, 당뇨 등 대사성질환이나 노인 및 암 치료 환자의 근감소증 등과 같이 체성분과 연관된 다양한 질환의 바이오마커 정보를 제공할 수 있는 차별화된 기술이며 최근 FDA를 통해 인종, 성별, 연령 등 제한 없이 정확한 체성분 분석 결과를 제공함을 입증하였습니다.

MDBOX(엠디박스)는 인체 디지털 트윈을 가상현실 공간에서 활용하는 해부학 실습교육용 의료 메타버스 플랫폼입니다. Cadaver(해부용 사체)를 대체한 해부 실습 교육, 수술 계획 등을 진행할 수 있도록 해부학 구조물의 햅틱 반응, 내부 장기의 세밀한 움직임 구현, 수술 상황에 맞는 시나리오 연출까지 가능케 하는 등 기술 고도화를 지속하고 있습니다.